plotly / plotly/plotly.py

Sankey is not updated on callback

Offen
#3,059 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

bug P3
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
18.8k
Forks
2.8k
Ø Merge
16 Std. 26 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
21

Beschreibung

Python 3.8.5; Plotly 4.14.1; Dash 1.19.0

Plotly’s Sankey is not updated with new data on callbacks. A Sunburst plot based on the same data works correctly, as you can see in this example.

value data are changed and passed to JS correctly:

import plotly.graph_objs as go

import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Output, Input
import random

app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    [
        html.Button('Change values',
                    id='btn_change',
                    n_clicks=0),
        
        dcc.Graph(
            id="fig_sunburst",
            figure=go.Figure(),
            animate=True,
        ),
        dcc.Graph(
            id="fig_sankey",
            figure=go.Figure(),
            animate=True,
        ),

        dcc.Interval(
            id=f"update",
            interval=2000,
            n_intervals=0
        ),
    ],
)

@app.callback(
    Output('fig_sunburst', 'figure'),
    Output('fig_sankey', 'figure'),
    Input('btn_change', 'n_clicks')
)
def traces_update(n_clicks):
    print(f"update {n_clicks}")
    
    # random data
    a1 = random.randint(10, 100)
    a2 = random.randint(10, 100)
    a3 = random.randint(10 ,100)
    a0 = a1+a2+a3
    
    b1 = random.randint(10, 100)
    b2 = random.randint(10, 100)
    b0 = b1+b2
    
    tot = a0+b0
    
    fig_sunburst = go.Figure(
        go.Sunburst(
            ids=['tot', 'a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'b0', 'b1', 'b2'],
            labels=['tot', 'a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'b0', 'b1', 'b2'],
            parents=['', 'tot', 'a0', 'a0', 'a0', 'tot', 'b0', 'b0'],
            values=[tot, a0, a1, a2, a3, b0, b1, b2],
            branchvalues="total",
            insidetextorientation='horizontal',
        )
    )
    fig_sunburst.update_layout(go.Layout(width=400, height=400,
                                 margin=dict(t=20, l=20, r=20, b=20),))
        
    fig_sankey = go.Figure(
        go.Sankey(
            node=dict(
                label=['tot', 'a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'b0', 'b1', 'b2'],
            ),
            link=dict(
                source=[0, 0, 1, 1, 1, 5, 5],
                target=[1, 5, 2, 3, 4, 6, 7],
                value=[a0, b0, a1, a2, a3, b1, b2],
            ),
        )
    )

    fig_sankey.update_layout(go.Layout(width=400, height=400,
                                 margin=dict(t=20, l=20, r=20, b=20),))
    
    print(fig_sankey["data"][0]["link"]["value"])
    
    return fig_sunburst, fig_sankey

app.run_server()

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie damit, das bereitgestellte Python-Dash-callback-Beispiel mit den angegebenen Python-, Plotly- und Dash-Versionen auszuführen, und vergleichen Sie die Sankey- und Sunburst-Aktualisierungen nach dem Klicken auf „Change values.“ Verfolgen Sie den callback-to-graph update path für Sankey-Daten; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Sankey-Linkwerte bei callbacks sichtbar aktualisiert werden, genau wie bei Sunburst.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
42/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.