Jupyterlab 3: Renderer broken inside fresh env with extensions properly installed
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge moyen
- 16 h 26 min
- PR mergées (30 j)
- 21
Description
Thanks for having detailed troubleshooting docs for Jupyterlab issues, however I'm unable to use the plotly_mimetype renderer (blank plot) in a fresh Jupyterlab (3.0.5) conda environment having followed the troubleshooting and getting started guides almost to the letter. The Plotly express plot works if I downgrade to an early 2.x jupyterlab version. This point in particular makes me suspicous that I have encountered an issue, perhaps related to Lab 3.x
Have I somehow missed something? Using Mac OS 10.14.6
Server
conda create -n jlab-server jupyterlab nodejs ipywidgets>=7.5jupyter labextension install jupyterlab-plotly@4.14.3jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@4.14.3jupyter lab build
Kernel
conda install -c plotly plotly=4.14.3
Both jupyter labextension list and the lab UI confirm that these extensions are installed. I'm not confusing server and kernel environments.
$ jupyter labextension list
JupyterLab v3.0.5
/Users/bede/conda/envs/jlab-server/share/jupyter/labextensions
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.0 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)
Other labextensions (built into JupyterLab)
app dir: /Users/bede/conda/envs/jlab-server/share/jupyter/lab
jupyterlab-plotly v4.14.3 enabled OK
plotlywidget v4.14.3 enabled OK
Guide de contribution
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Par où commencer
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Piste de recherche
Reproduisez le graphique vide avec la configuration de serveur JupyterLab 3.0.5, les extensions et l’environnement de kernel Plotly 4.14.3 indiqués. Commencez par les guides liés de dépannage et de prise en main, puis comparez la configuration fonctionnelle de JupyterLab 2.x avec la liste d’extensions présentée dans le rapport. Le travail est terminé lorsque le problème de compatibilité avec JupyterLab 3 est identifié et qu’il est confirmé que plotly_mimetype s’affiche correctement dans un environnement vierge.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- data-visualization, frontend
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 38/100