textfont color ignored in Sankey diagram
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Descripción
When specifying textfont in a Sankey diagram like this: textfont=dict(color="blue", size=50) the color is ignored, while size works correctly.
A MWE with two figures. The first one has black nodes and (tiny) text, which is correct.
fig_black = go.Figure(data=[
go.Sankey(
node=dict(
pad=15,
thickness=20,
line=dict(color="black", width=0.5),
label=["A1", "A2", "B1", "B2", "C1", "C2"],
color="black"
),
link=dict(
source=[0, 1, 0, 2, 3, 3], # indices correspond to labels, eg A1, A2, A2, B1, ...
target=[2, 3, 3, 4, 4, 5],
value=[8, 4, 2, 8, 4, 2]
),
textfont=dict(color="black", size=10)
),
])
fig_black.update_layout(title_text="Black")
fig_black.show()
The second one has blue nodes, which is correct, but the text is black when it should be blue.
fig_blue = go.Figure(data=[
go.Sankey(
node=dict(
pad=15,
thickness=20,
line=dict(color="blue", width=0.5),
label=["A1", "A2", "B1", "B2", "C1", "C2"],
color="blue"
),
link=dict(
source=[0, 1, 0, 2, 3, 3], # indices correspond to labels, eg A1, A2, A2, B1, ...
target=[2, 3, 3, 4, 4, 5],
value=[8, 4, 2, 8, 4, 2]
),
textfont=dict(color="blue", size=50)
),
])
fig_blue.update_layout(title_text="Blue")
fig_blue.show()
I'm using plotly version 4.9.0.
Is the color specification above wrong or is this a bug?
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Reproduce el MWE de Sankey suministrado con dos figuras usando Plotly 4.9.0 y compara el tamaño de texto que funciona con el color de texto ignorado. Rastrea el manejo de textfont de Sankey y añade cobertura que muestre que se renderiza el color solicitado; el issue no nombra ningún archivo fuente ni ninguna prueba para comenzar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100