clicktoshow not working for annotations on log scale

The click event does not seem to be triggered when clicking on an annotated point (even after waiting for the hover text to show up indicating that the point "has been found"). In the example below, the annotation cannot be toggled. With linear axes scaling (dropping the log_x|y and not rescaling x|y=np.log10...) the annotation toggling works as expected.

This bug is probably related to the (forced / unnatural) requirement to rescale the (x,y) coordinates of annotations (see #2580)

x = np.arange(1,5)
df = pd.DataFrame(data={'x':x,'y':x**2,'z':x**3,})

fig = px.line(df,
              x='x',
              y=['y','z'],
              log_x=True,
              log_y=True,
              )

annotations = []
fig.for_each_trace(
    lambda trace: annotations.append(dict(x=np.log10(trace.x[-1]),
                                          y=np.log10(trace.y[-1]),
                                          text=f'({trace.x[-1]:g},{trace.y[-1]:g})',
                                          clicktoshow='onoff',
                                          visible=True,
                                          opacity=0.5,
                                          ))
)

fig.update_layout(annotations=annotations,
                  width=300,
                  height=300,
                  )
fig.show()

Commencez par exécuter l’exemple Python fourni avec des axes logarithmiques et comparez-le à la version avec des axes linéaires. Suivez la manière dont les coordonnées des annotations sont remises à l’échelle et dont clicktoshow gère les clics sur les points annotés, en incluant le contexte associé dans #2580. C’est terminé lorsque l’annotation bascule lors d’un clic sur des graphiques à échelle logarithmique sans provoquer de régression de l’échelle linéaire.