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allow varying marker.line.width in 3DScatter plot

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feature P3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

Varying marker.line.width works nicely in go.Scatter, you're able to specify a different outline width for each point:

works

import plotly.graph_objs as go

x = [1,2,3]
y = [1,2,3]

fig = go.Figure(
          data=[go.Scatter(x=x, y=y,
            mode='markers',
            marker=dict(size=30,
              color=['rgba(100,0,0,.5)','rgba(0,100,0,.5)','rgba(0,0,100,.5)'],
              line=dict(color=['rgb(0,100,0)','rgb(0,0,100)','rgb(100,0,0)'], width=[3,6,9])
            ),
          )])

fig.show()

However in go.Scatter3d this functionally does not work:

import plotly.graph_objs as go

x = [1,2,3]
y = [1,2,3]
z = [1,2,3]

fig = go.Figure(
          data=[go.Scatter3d(x=x, y=y,z=z,
            mode='markers',
            marker=dict(size=30,
              color=['rgba(100,0,0,.5)','rgba(0,100,0,.5)','rgba(0,0,100,.5)'],
              line=dict(color=['rgb(0,100,0)','rgb(0,0,100)','rgb(100,0,0)'], width=[3,6,9])
            ),
          )])

fig.show()

ValueError: Invalid value of type 'builtins.list' received for the 'width' property of scatter3d.marker.line Received value: [3, 6, 9] The 'width' property is a number and may be specified as: - An int or float in the interval [0, inf]

This different functionality is actually reflected in the documentation, but additionally, passing a single value to data[type=scatter3d].marker.line.width does not actually change point outline widths; changing [3,6,9] in the above code to 20 or .5 results in the same graph.

It would be great if go.Scatter3d could behave the same as go.Scatter for this.

I'm using plotly 4.6.0 py_0 plotly
installed 05/05/20 using conda install -c plotly plotly

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Piste de recherche

Commencez par l’implémentation de Scatter3d marker.line.width et comparez-la au comportement fonctionnel de Scatter. Exécutez les exemples Python fournis afin de reproduire à la fois l’erreur de validation de la valeur de liste et la valeur scalaire sans effet ; le travail est terminé lorsque les largeurs par point sont acceptées et que les largeurs scalaires modifient visiblement les contours des points.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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