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Scattergl Hover:closest and Click only active with first-plotted trace

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bug P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

EDIT
Problem:
Scattergl hover and click functionalities are only available for the first-plotted trace if one has multiple traces but does not matter when using Scatter.
/EDIT

I am using plotly 4.4.1 and was trying out the network demo on the plotly website. Since I have lots of nodes and edges in my graph, I tried using Scattergl instead.

This works and speeds up the plotting but disables the tool tips on hover on hovermode="closest". The hover does however still find the points, which we can see when we press "Toggle Spike Lines", which snap onto the point our cursor is closest to.

Clicking on the "compare data on hover" button let's tool tips appear but this is a very erratic experience when we have a lot of points close to each other.

EDIT: I have produced a smaller code example in the next comment on this thread.

Not sure if this was addressed in https://github.com/plotly/plotly.js/pull/4323 which should be part of my version (4.4.1).
Below is the network demo with Scatter substituted for Scattergl, which can reproduce my issue:

import plotly.graph_objects as go

import networkx as nx

G = nx.random_geometric_graph(200, 0.125)
edge_x = []
edge_y = []
for edge in G.edges():
    x0, y0 = G.nodes[edge[0]]['pos']
    x1, y1 = G.nodes[edge[1]]['pos']
    edge_x.append(x0)
    edge_x.append(x1)
    edge_x.append(None)
    edge_y.append(y0)
    edge_y.append(y1)
    edge_y.append(None)

edge_trace = go.Scattergl(
    x=edge_x, y=edge_y,
    line=dict(width=0.5, color='#888'),
    hoverinfo='none',
    mode='lines')

node_x = []
node_y = []
for node in G.nodes():
    x, y = G.nodes[node]['pos']
    node_x.append(x)
    node_y.append(y)

node_trace = go.Scattergl(
    x=node_x, y=node_y,
    mode='markers',
    hoverinfo='text',
    marker=dict(
        showscale=True,
        # colorscale options
        #'Greys' | 'YlGnBu' | 'Greens' | 'YlOrRd' | 'Bluered' | 'RdBu' |
        #'Reds' | 'Blues' | 'Picnic' | 'Rainbow' | 'Portland' | 'Jet' |
        #'Hot' | 'Blackbody' | 'Earth' | 'Electric' | 'Viridis' |
        colorscale='YlGnBu',
        reversescale=True,
        color=[],
        size=10,
        colorbar=dict(
            thickness=15,
            title='Node Connections',
            xanchor='left',
            titleside='right'
        ),
        line_width=2))
node_adjacencies = []
node_text = []
for node, adjacencies in enumerate(G.adjacency()):
    node_adjacencies.append(len(adjacencies[1]))
    node_text.append('# of connections: '+str(len(adjacencies[1])))

node_trace.marker.color = node_adjacencies
node_trace.text = node_text
fig = go.Figure(data=[edge_trace, node_trace],
             layout=go.Layout(
                title='<br>Network graph made with Python',
                titlefont_size=16,
                showlegend=False,
                hovermode='closest',
                margin=dict(b=20,l=5,r=5,t=40),
                annotations=[ dict(
                    text="Python code: <a href='https://plot.ly/ipython-notebooks/network-graphs/'> https://plot.ly/ipython-notebooks/network-graphs/</a>",
                    showarrow=False,
                    xref="paper", yref="paper",
                    x=0.005, y=-0.002 ) ],
                xaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False),
                yaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False))
                )
fig.show()

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l'esempio Python fornito di grafo di rete con più trace Scattergl e hovermode="closest". Ispeziona i punti di ingresso hover e click di Scattergl, incluso il contesto di plotly.js PR 4323, e confrontali con il comportamento di Scatter. Il lavoro è completo quando i tooltip hover e i clic funzionano per la trace appropriata, invece che soltanto per la prima trace tracciata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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