plotly / plotly/plotly.js

[BUG]: I cannot have reliable way of positioning title and legend on top without overlapping each other

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bug
Langage dominant
JavaScript
Étoiles
18.3k
Forks
2k
Merge moyen
2 j 12 h
PR mergées (30 j)
28

Description

Description

As plotly is responsive there's currently no way to place both legend and title on the top of the chart so that title and legend do not overlap (seems legend doesn't take into account title/subtitle). I know I have some tools which can help (like setting top margin/playing with y/maxheight/yref) but all of them aren't reliable as resizing the window (thus resizing the chart)/having long trace names/etc breaks all hardcoded configurations.

Steps to reproduce

Here's the demo: https://python-fiddle.com/examples/plotly?checkpoint=1757947390
Code behind it:

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent",
    size="pop", size_max=45, log_x=True)

fig.update_layout(legend=dict(
    orientation="h",
    entrywidth=70,
    yanchor="bottom",
    y=1.02,
    xanchor="center",
    x=1
))

fig.update_layout(title="Very long loong long long long title")

fig.show()
Notes

I'm posting python code here intentionally as I think this is the basic issue of the plotly.js rather than lack of configuration/bugs in Python wrapper.

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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Piste de recherche

Commencez par la reproduction Python-Fiddle liée et suivez le comportement de la mise en page responsive de plotly.js avec un titre long et une légende horizontale. Confirmez le résultat en redimensionnant le graphique et en faisant varier la longueur de trace-name ; le travail est terminé lorsque le titre et la légende ne se chevauchent pas sans espacement codé en dur, avec une vérification de régression couvrant la reproduction.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
javascript
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
45/100

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