add tooltip annotation feature
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- Langage dominant
- JavaScript
- Étoiles
- 18.3k
- Forks
- 2k
- Merge moyen
- 2 j 12 h
- PR mergées (30 j)
- 28
Description
Hi,
I would like to propose a tooltip feature.
When exploring data and presenting our findings, it is important to be able to interactively annotate data points. Most popular data analysis software allow to do that.
I wrote a code to introduce this functionality (found in this branch). The tooltip function can be activated by a new modebar button. It allows to add an annotation to every clicked point. By default, tooltips contain x and y coordinates. They can be customized to contain any additional data attached to the trace or points, which makes it a powerful tool for data exploration and presentation.
When a plot is created with editable: true, the tooltips can be dragged around for placement or deleted interactively. Their text can also be edited. To delete a tooltip, click on its text and delete it.
Tooltips can be customized with an optional tooltiptemplate (leverages existing hovertemplate code) and tooltip annotation options (leverages existing annotations code)
Live example
The JS version is already compatible with Dash when a figure is created with a dictionary passed to dcc.Graph (Dash demo) but not yet with Plotly.py
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par la branche dev-tooltip liée, son README et l’exemple en ligne, puis examinez le bouton modebar proposé ainsi que le comportement existant de annotations et de hovertemplate. La démo Dash se trouve dans demo/dash/dash_app_with_tooltip.py. Le travail est considéré comme terminé lorsque le comportement des annotations de tooltip, leur personnalisation, leur modification, leur déplacement et leur suppression fonctionnent comme décrit et restent compatibles avec l’utilisation existante de plotly.js.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- javascript
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- Calme
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 35/100