plotly / plotly/plotly.js

add a way to make the lasso selection of a plotly express scatter_matrix restrictive instead of additive

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feature P3
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
18.3k
Forks
2k
Merge medio
2 d 12 h
PR fusionados (30 d)
28

Descripción

When creating a scatter_matrix using plotly express:

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_matrix(df,
    dimensions=df.columns[0:4],
    color=df.columns[4])
fig.update_layout(
    autosize=False,
    width=1200,
    height=1200,
)
fig.show()

then highlighting a subset of the data using the lasso or rectangular selection tool also highlights the corresponding points in the other graphs.

However, when marking points in two plots I would often prefer that not the union of those are highlighted but the intersection. In the example image below this would mean that only a few red and green points are still visible/highlighted, but no blue points.

This is the feature I would like to have: A way to control whether the union or the intersection of all selections are highlighted.

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza rastreando cómo se propagan las selecciones de lazo y rectangulares a través del ejemplo scatter_matrix en plotly.js. Define e implementa una forma de elegir el comportamiento de unión o intersección, y luego verifica que las selecciones en múltiples gráficos resalten exactamente el conjunto combinado solicitado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
javascript
Área
data-visualization
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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