add shared axis for Scattergeo and other map plots
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- JavaScript
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Descripción
I am trying to create two scattergeo-maps with synchronized axis. It seems like this feature is not implemented, but it would be very helpful. Are there any known workarounds?
Please find a minimal code example below.
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
# Geoscatter problem: axis are not synchronized
f_sub = make_subplots(1,2, shared_xaxes="all", shared_yaxes="all", specs=[[{"type": "scattergeo"}, {"type": "scattergeo"}]])
fig1 = go.Figure(go.Scattergeo())
fig2 = go.Figure(go.Scattergeo())
f_sub.add_traces(fig1.data, rows=1, cols=1)
f_sub.add_traces(fig2.data, rows=1, cols=2)
f_sub.show()
# Example for scatter (synchronised axis works)
f_sub = make_subplots(1,2, shared_xaxes="all", shared_yaxes="all")
fig1 = go.Figure(go.Scatter())
fig2 = go.Figure(go.Scatter())
f_sub.add_traces(fig1.data, rows=1, cols=1)
f_sub.add_traces(fig2.data, rows=1, cols=2)
f_sub.show()
Here is a gif of the example that shows how Scatter has a shared x axis, but not Scattergeo (zoom of the map on the left side does not get update):
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el ejemplo mínimo de make_subplots con dos gráficos scattergeo y compáralo con el ejemplo funcional de Scatter. Rastrea cómo se gestionan shared_xaxes y shared_yaxes para scattergeo; se considera terminado cuando hacer zoom en un mapa actualiza el otro sin introducir regresiones en los ejes sincronizados de Scatter.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- javascript, python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100