Scattergl freezes when y values have lots of zeros
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- Langage dominant
- JavaScript
- Étoiles
- 18.3k
- Forks
- 2k
- Merge moyen
- 2 j 12 h
- PR mergées (30 j)
- 28
Description
This might be more to do with plotly.js or plotly.py, but I only have dash code to generate the plot so I am posting here. I do a lot of time series plotting for my work, so Scattergl comes in handy because I routinely plot 1000's of points on a trace. After updating to dash 1.21.0, I noticed the Scattergl plots hang on hovering when my trace has lots of consecutive zero y-values. In most cases the hover event will freeze the entire page and I need to close and reopen the page.
EDIT: I pinpointed this error to the upgrade from plotly.js v2.0.0-rc.1 to plotly.js v2.0.0-rc.2. If you put rc.1 in the assets folder, scattergl works fast like in the previous version of dash. If you put rc.2 in the assets folder, the issues return.
I am not a js developer, so I don't know how best to move this issue over to plotly.js with equivalent js example. Nevertheless, I looked the difference in rc.1 and rc.2 changelogs and found that in rc.2 there is an additional reference to scattergl: Improve scattergl performance when using typed arrays #5632, maybe that is causing the issue?
Check the code below for an example:
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import dash
import dash_core_components as dcc
import pandas as pd
import random
# build dataset
N = 200000
index = pd.date_range("7/1/2020", "7/1/2021", N)
vals = np.zeros(N)
# add some random non-zero data around the dataset
for i in range(50):
start = random.randint(0, N - 50)
vals[start : start + 50] = np.random.random(50)
# uncomment this line and see how Scattergl is much faster without the consecutive zeros
# vals = np.random.random(N)
# change Scattergl to Scatter to see how Scatter performs better with consecutive zeros
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Scattergl(
x=index,
y=vals,
)
)
app = dash.Dash()
app.layout = dcc.Graph(figure=fig)
if __name__ == "__main__":
app.run_server(host="0.0.0.0", port=8080, debug=True)
Guide de contribution
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Par où commencer
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Piste de recherche
Commencez par exécuter la reproduction fournie en Dash/Python avec 200 000 points et des valeurs y nulles consécutives, puis comparez plotly.js v2.0.0-rc.1 à v2.0.0-rc.2. Lisez les modifications liées à scattergl dans PR #5632 ; le travail est terminé lorsque le survol ne fige plus la page pour le schéma de données signalé, tout en préservant le comportement existant de Scattergl.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- javascript, python
- Domaine
- data-visualization, performance
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 38/100