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Scattergl freezes when y values have lots of zeros

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bug P2 performance sev-2
Langage dominant
JavaScript
Étoiles
18.3k
Forks
2k
Merge moyen
2 j 12 h
PR mergées (30 j)
28

Description

This might be more to do with plotly.js or plotly.py, but I only have dash code to generate the plot so I am posting here. I do a lot of time series plotting for my work, so Scattergl comes in handy because I routinely plot 1000's of points on a trace. After updating to dash 1.21.0, I noticed the Scattergl plots hang on hovering when my trace has lots of consecutive zero y-values. In most cases the hover event will freeze the entire page and I need to close and reopen the page.

EDIT: I pinpointed this error to the upgrade from plotly.js v2.0.0-rc.1 to plotly.js v2.0.0-rc.2. If you put rc.1 in the assets folder, scattergl works fast like in the previous version of dash. If you put rc.2 in the assets folder, the issues return.

I am not a js developer, so I don't know how best to move this issue over to plotly.js with equivalent js example. Nevertheless, I looked the difference in rc.1 and rc.2 changelogs and found that in rc.2 there is an additional reference to scattergl: Improve scattergl performance when using typed arrays #5632, maybe that is causing the issue?

Check the code below for an example:

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import dash
import dash_core_components as dcc
import pandas as pd
import random

# build dataset
N = 200000
index = pd.date_range("7/1/2020", "7/1/2021", N)
vals = np.zeros(N)

# add some random non-zero data around the dataset
for i in range(50):
    start = random.randint(0, N - 50)
    vals[start : start + 50] = np.random.random(50)

# uncomment this line and see how Scattergl is much faster without the consecutive zeros
# vals = np.random.random(N)


# change Scattergl to Scatter to see how Scatter performs better with consecutive zeros
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
    go.Scattergl(
        x=index,
        y=vals,
    )
)

app = dash.Dash()
app.layout = dcc.Graph(figure=fig)

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(host="0.0.0.0", port=8080, debug=True)

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par exécuter la reproduction fournie en Dash/Python avec 200 000 points et des valeurs y nulles consécutives, puis comparez plotly.js v2.0.0-rc.1 à v2.0.0-rc.2. Lisez les modifications liées à scattergl dans PR #5632 ; le travail est terminé lorsque le survol ne fige plus la page pour le schéma de données signalé, tout en préservant le comportement existant de Scattergl.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
javascript, python
Domaine
data-visualization, performance
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
38/100

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