Scattergl plot is sometimes slow to interact with even with moderate number of points
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Beschreibung
With constant number of points and other settings, I see that Scattergl rendering times vary a lot. With 100,000 points, there are cases where it is virtually impossible to interact with the plot (e.g. zoom), and just moving the mouse seem to cause lengthy calculations.
For example, the following code from the doc works well:
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
N = 100000
fig = go.Figure(data=go.Scattergl(
x = np.random.randn(N),
y = np.random.randn(N),
mode='markers',
marker=dict(
color=np.random.randn(N),
colorscale='Viridis',
line_width=1
)
))
fig.show()
but if I replace the x data by zeros,
x = np.zeros(N),
performance is significantly degraded (so much that using Scatter instead of Scattergl becomes better when trying to zoom in a box).
Any ideas where the difference is coming from and how performance could be improved in this case?
Thanks.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
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- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem Scattergl-Beispiel aus der verlinkten Dokumentation zu large-data-sets und reproduziere es zunächst mit 100.000 zufälligen x-Werten und anschließend mit auf Nullen gesetztem x. Vergleiche die Performance der Zoom-Box- und Mausinteraktion zwischen den beiden Fällen und bestimme, welches Verhalten geändert werden muss; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die degenerierten x-Daten nicht mehr die gemeldeten langen Interaktionsverzögerungen verursachen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- javascript
- Bereich
- data-visualization, performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100