Better support for trellis displays
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- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
There are a few different ways to do a trellis display currently, but these are all a bit esoteric
one_plot <- function(d) {
plot_ly(d, x = ~wt, y = ~mpg)
}
mtcars %>%
group_by(vs) %>%
do(plot = one_plot(.)) %>%
subplot(nrows = NROW(.))
plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~mpg, color = ~factor(vs), yaxis = ~paste0("y", vs + 1)) %>%
subplot(nrows = 2)
plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~mpg, split = ~factor(vs), yaxis = ~paste0("y", vs + 1)) %>%
subplot(nrows = 2)
#726 implements a trellis argument, which essentially maps that variable to sensible trace anchors, then uses subplot()'s machinery to populate axis objects. The problem is, we have guarantee a subplot is returned if we want a sensible result for:
plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~mpg, trellis = ~vs)
Thus, we lose the ability to specify the number of rows in that subplot
It'd be better to have trellis() function:
trellis <- function(p, formula, ...) {
# do some stuff here
subplot(p, ...)
}
Ideally, the trellising would work a lot like ggplot2 facets (trellising variables should not appear in legends, and appear as annotations instead). This is what we do in ggplotly() via clever use of showlegend and legendgroup.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Überprüfe zuerst das in #726 vorgeschlagene trellis-Argument und die vorhandene subplot()-Mechanik. Eine vollständige Lösung sollte eine trellis()-Funktion bereitstellen, die die Kontrolle über die subplot-Zeilen beibehält und ein ggplot2-ähnliches Verhalten unterstützt, einschließlich des Ausschlusses der Trellising-Variablen aus den Legenden und ihrer Darstellung als Annotationen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100