plotly / plotly/plotly.R

Translate plotmath expressions

Offen
#571 3 Kommentare 1 Reaktion 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

enhancement
Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I have 2 issues using function ggplotly in R:


Question 1 What are the ways to keep R plotmath expressions while converting ggplot2 plots to plotly format using function ggplotly?

Now the expressions are converted to [object Object] as in this example below:

library(ggplot2)
library(plotly)

qplot(mpg, wt, data = mtcars) +
    ggtitle(expression(bar(x) == sum(frac(x[i], n), i==1, n)))

enter image description here

ggplotly()

enter image description here


Question 2

How to get rid of double labels in the legend of plotly graph and make them look like in ggplot2 graph? I.e. how to get 6 in stead of (6,6):

qplot(mpg, wt, data = mtcars, colour = as.factor(cyl), fill = as.factor(cyl))

enter image description here

ggplotly()

enter image description here

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, beide gemeldeten Beispiele mit ggplot2 und ggplotly nachzustellen: Der plotmath-Titel wird zu [object Object], und die Legende zeigt duplizierte Werte wie (6,6). Verfolge, wie ggplotly plotmath-Ausdrücke und kombinierte colour/fill-Skalen konvertiert, und überprüfe anschließend, dass Ausdrücke korrekt gerendert werden und die Legendeneinträge dem ggplot2-Ergebnis entsprechen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
30/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.