ggplotly + subplot(shareX=TRUE) causes date axis tick labels to disappear after zoom/pan
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- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Description
When combining two ggplotly() objects using subplot(..., shareX = TRUE), x-axis tick labels disappear after zooming/panning.
This happens specifically with date-time x axes.
The hover labels still show correct datetime values, but axis ticks disappear.
Reproducible example
library(tidyverse)
library(lubridate)
library(plotly)
library(viridisLite)
d = tibble(
time = seq(
ymd_hms("2019-01-01 00:00:00"),
by = "10 sec",
length = 1e5
),
y = cumsum(rnorm(1e5))
)
d2 = expand.grid(
date = unique(date(d$time)),
y = 48 / 2^8 * 2^(seq(
0,
log2(48 / (48 / 2^8)),
by = 1/20
))
) %>%
as_tibble() %>%
mutate(z = rnorm(n()))
g1 = ggplot(d, aes(time, y)) +
geom_line(linewidth = 0.3) +
theme_bw()
g2 = ggplot(
d2 %>%
mutate(date = as.POSIXct(date) + 12*3600),
aes(date, log2(y), fill = z)
) +
geom_raster() +
scale_fill_gradientn(colours = turbo(100)) +
theme_bw()
p1 = ggplotly(g1)
p2 = ggplotly(g2)
subplot(
p1,
p2,
nrows = 2,
shareX = TRUE
) %>%
layout(
dragmode = "pan"
)
Expected behavior
x-axis tick labels should remain visible and automatically update during zoom/pan.
Actual behavior
x-axis tick labels disappear after zooming/panning.
Session info
sessionInfo()
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem reproduzierbaren R-Beispiel mit ggplotly(), subplot(), shareX = TRUE und der Pan-/Zoom-Interaktion. Vergleiche das Verhalten der Datum-Zeit-Achse vor und nach dem Hineinzoomen oder Verschieben; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Beschriftungen der x-Achsen-Ticks sichtbar bleiben und automatisch aktualisiert werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 50/100