Unable to implement geom in plotly
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- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hello,
I am recently learning R from an online course. While working on the code script for the lesson on categorical overview analysis using ggplotly, I encountered 11 warnings related to the implementation of the geom. I may have missed the loading process of the needed packages. Can I ask your assistance in checking this out with me?
Attached is the doc with the warnings received:
Warnings.txt
Here's the sample code script I am working on until the problem:
Load Packages ----
if(!require(pacman)) install.packages("pacman")
pacman::p_load(
tidyverse, # meta-package
inspectdf,
plotly,
janitor,
visdat,
esquisse
)
Load Data ----
ebola_sierra_leone <- read_csv("C:/Users/micha/OneDrive/Desktop/Trainings&Schools/Graph_FoSSA&R/R/Week 2/ebola_sierra_leone.csv")
Explore data ----
head(ebola_sierra_leone)
tail(ebola_sierra_leone)
ncol(ebola_sierra_leone)
nrow(ebola_sierra_leone)
dim(ebola_sierra_leone)
summary(ebola_sierra_leone)
#general data overview
vis_dat(ebola_sierra_leone)
categorical overview
cat_summary_plot <- show_plot(inspect_cat(ebola_sierra_leone)) # nested function
ggplotly(cat_summary_plot)
Thank you!
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit der beigefügten Warnings.txt und reproduzieren Sie das Beispielskript bis zum Aufruf von ggplotly(cat_summary_plot). Untersuchen Sie die Ausgabe von inspect_cat(ebola_sierra_leone) und das resultierende cat_summary_plot; das Issue ist abgeschlossen, wenn die Ursache der Warnung und alle erforderlichen Paket- oder Kompatibilitätsänderungen identifiziert und dokumentiert sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- plotly, r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 18/100