geom_GeomLabelRepel() has yet to be implemented in plotly
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- Langage dominant
- R
- Étoiles
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
pie chart
df_2 <- data.frame(value = c(15, 25, 32, 28),
group = paste0("G", 1:4))
Get the positions
df2 <- df_2 %>%
mutate(csum = rev(cumsum(rev(value))),
pos = value/2 + lead(csum, 1),
pos = if_else(is.na(pos), value/2, pos))
label_piechart <- ggplot(df, aes(x = "" , y = value, fill = fct_inorder(group))) +
geom_col(width = 1, color = 1) +
coord_polar(theta = "y") +
scale_fill_brewer(palette = "Pastel1") +
geom_label_repel(data = df2,
aes(y = pos, label = paste0(value, "%")),
size = 4.5, nudge_x = 1, show.legend = FALSE) +
guides(fill = guide_legend(title = "Group")) +
theme_void()
ggplotly(label_piechart)
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
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- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par reproduire l’exemple de diagramme circulaire fourni et par suivre le traitement de geom_label_repel et geom_GeomLabelRepel() par ggplotly(). Comparez le résultat avec le graphique ggplot ; le travail est considéré comme terminé lorsque cette géométrie est implémentée dans plotly et que les étiquettes sont rendues comme prévu.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- r
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 35/100