plotly / plotly/plotly.R

geom_text_repel() yet to be implemented in plotly

Offen
#2,422 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I would like plotly to support ggrepel::geom_text_repel.
I prepare the following shiny that works with plotOutput but not with plotlyOutput :

library(shiny)
library(plotly)
library(ggplot2)
library(ggrepel)
library(bslib)

ui <- page_sidebar(
  title = "Hello Shiny!",
  sidebar = sidebar(
    selectizeInput(
      inputId = "Test",
      label = "Tests to show",
      choices = paste("Test",1:272),
      multiple = TRUE
    )
  ),
  plotlyOutput(outputId = "distPlot")
)

server <- function(input, output) {
  
output$distPlot <- renderPlotly({
    
  x<-faithful
  x$test<-paste("Test",1:272)
  
  ggplot(x,aes(x=eruptions,y=waiting))+
    geom_point()+
    geom_text_repel(data = x[match(input$Test,x$test),],
                    aes(label = test),
                    color="blue")
    
  })
  
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

Marjorie Leduc
Add a comment

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, das bereitgestellte Shiny-Beispiel mit renderPlotly, plotlyOutput und geom_text_repel zu reproduzieren, und vergleiche es anschließend mit der funktionierenden plotOutput-Version. Verfolge, wie plotly ggplot2-Layer verarbeitet, und identifiziere den Einstiegspunkt, an dem die Unterstützung für ggrepel fehlt. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Beispiel die verschobenen Beschriftungen über plotlyOutput rendert, ohne das bestehende Verhalten von plotly zu beeinträchtigen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
plotly, r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
25/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.