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ordr: would please like geom_GeomAxis() implemented in plotly

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Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I want to use plotly on a GG of a biplot using package ordr. Creating issue as advised.

# Example taken from ordr::ggbiplot
# Also partly from <https://corybrunson.github.io/ordr/>

library(ordr)

# PCA of iris data
iris_pca <- ordinate(iris, cols = 1:4, prcomp, scale = TRUE)

# row-principal predictive biplot
p <- ggbiplot(iris_pca, sec.axes = "cols", scale.factor = 2) +
  geom_rows_point(aes(color = Species, shape = Species)) +
  stat_rows_ellipse(aes(color = Species), alpha = .5, level = .99) +
  geom_cols_vector() +
  geom_cols_text_radiate(aes(label = name)) +
  expand_limits(y = c(-3.5, NA)) +
  ggtitle("PCA of Anderson's iris measurements",
          "99% confidence ellipses; variables use top & right axes")

# GGplot as seen in <https://corybrunson.github.io/ordr/>
p

# Plotly of GGplot, but "geom_GeomAxis() not implemented"
plotly::ggplotly(p)

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit der Ausführung des bereitgestellten ordr::ggbiplot-Beispiels und dem Aufruf von plotly::ggplotly(p), um den Fehler „geom_GeomAxis() not implemented“ zu reproduzieren. Verfolgen Sie anschließend, wie ggplotly die Plot-Layer verarbeitet, fügen Sie dann Unterstützung für GeomAxis hinzu und überprüfen Sie, dass das Beispiel ohne diesen Fehler konvertiert wird und die Achsen im resultierenden Plot erhalten bleiben.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
plotly, r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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