Error bars (using error_y) are no longer positioned correctly when missing data is present

Error bars (using error_y) are no longer positioned correctly when missing data is present using the barplot plot type. Plotly version 4.10.1.

Reproducible example:

library(plotly)
library(plyr)

data_mean <- ddply(ToothGrowth, c("supp", "dose"), summarise, length = mean(len))
data_sd <- ddply(ToothGrowth, c("supp", "dose"), summarise, length = sd(len))
data <- data.frame(data_mean, data_sd$length)
data <- rename(data, c("data_sd.length" = "sd"))
data$dose <- as.factor(data$dose)

data[1, "length"] <- NA # adding missing data
data[1, "sd"] <- NA # adding missing data

fig <- plot_ly(data = data[which(data$supp == 'OJ'),], x = ~dose, y = ~length, type = 'bar', name = 'OJ',
               error_y = ~list(array = sd,
                               color = '#000000'))
fig <- fig %>% add_trace(data = data[which(data$supp == 'VC'),], name = 'VC')

fig

Beginne damit, das reproduzierbare R-Beispiel mit plotly 4.10.1 auszuführen, zuerst mit den fehlenden Werten und anschließend ohne sie, um die Änderung bei der Positionierung der Fehlerbalken zu isolieren. Vergleiche die Positionen der Balken und Fehlerbalken für die OJ- und VC-Traces; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Fehlerbalken bei vorhandenen fehlenden Daten weiterhin an ihren Balken ausgerichtet bleiben.