ggplotly crashes when AGG is required as graphical engine
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I'm developing Shiny apps in a platform, where the graphical engine in RStudio (browser version) needs to be AGG.
When making interactive plots with ggplotly the app crashes when running from RStudio with the following error message:
Listening on http://127.0.0.1:7615
Warning: Error in dev_fun: X11 is not available
106: dev_fun
105: gg2list
104: ggplotly.ggplot
103: ggplotly
102: %>%
101: renderPlotly [/PATH_TO_APP/app.R#77]
100: func
97: shinyRenderWidget
96: func
83: renderFunc
82: output$distggPlotly
1: runApp
The static plots in the app are working fine, but the plotly variant causes the problem (see below).
app.R file
library(shiny)
library(tidyverse)
library(plotly)
ui <- fluidPage(
titlePanel("Old Faithful Geyser Data"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("bins", "Number of bins:", min = 1, max = 50, value = 30)
),
mainPanel(
plotOutput("distPlot"),
plotOutput("distggPlot"),
plotlyOutput("distggPlotly")
)
)
)
server <- function(input, output) {
output$distPlot <- renderPlot({
x <- faithful[, 2]
bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)
hist(x, breaks = bins, col = 'darkgray', border = 'white',
xlab = 'Waiting time to next eruption (in mins)',
main = 'Histogram of waiting times')
})
output$distggPlot <- renderPlot({
x <- faithful[, 2]
bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)
faithful %>% ggplot(aes(x = waiting)) +
geom_histogram(breaks = bins, fill = 'darkgray', colour = 'white') +
labs(x = 'Waiting time to next eruption (in mins)',
title = 'Histogram of waiting times')
})
output$distggPlotly <- renderPlotly({
x <- faithful[, 2]
bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)
gg_hist <- faithful %>% ggplot(aes(x = waiting)) +
geom_histogram(breaks = bins, fill = 'darkgray', colour = 'white') +
labs(x = 'Waiting time to next eruption (in mins)',
title = 'Histogram of waiting times')
gg_hist %>% ggplotly()
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie damit, den Fehler aus dem bereitgestellten app.R-Beispiel mit der AGG-Grafik-Engine von RStudio und dem Aufruf ggplotly() zu reproduzieren. Verfolgen Sie den über gg2list gemeldeten X11-Fehler zurück und überprüfen Sie, dass die Shiny-App das interaktive Diagramm rendern kann, ohne X11 zu benötigen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100