Add support for ggrepel::geom_text_repel labels
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- Vorherrschende Sprache
- R
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- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I would like to produce a scatter plot in HTML format where labels are associated with each point.
This works well when I export the plot in PDF or PNG format:
But my HTML does not have the labels associated with each point. The warning message suggests that plotly does not support the label geometry from the ggrepel package:
Would someone be so kind so add support for this function, please?
data(iris)
library(ggplot2)
library(htmlwidgets)
library(plotly)
p <- ggplot2::ggplot(iris, ggplot2::aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
ggplot2::geom_point() +
ggrepel::geom_text_repel(ggplot2::aes(label = Species)) +
ggplot2::theme_classic()
ggplot2::ggsave('output/plot/point/example_repel_labels.pdf', p, height = 15, width = 15)
ggplot2::ggsave('output/plot/point/example_repel_labels.png', p, height = 15, width = 15)
pPlotly <- plotly::ggplotly(p)
htmlwidgets::saveWidget(pPlotly, 'output/plot/point/example_repel_labels.html')
Output:
Warning message:
In geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomTextRepel() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie beim in der Warnung genannten geom2trace.default-Einstiegspunkt und reproduzieren Sie das bereitgestellte R-Beispiel mit geom_text_repel. Die Aufgabe ist erledigt, wenn plotly::ggplotly die Beschriftungen im gespeicherten HTML rendert, ohne zu melden, dass GeomTextRepel nicht unterstützt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100