plotly / plotly/plotly.R

Individual marker styling inconsistent

Offen
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Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hi, thank you for making and working on such a wonderful plotting package.

For one of the projects I'm working on, I'm trying to style individual markers, however it's inconsistent when trying to target individual markers. For example I want to make the fourth point as full opacity (1) and larger (15) while the others are at 0.2 and size 10. I would expect "sample4" to be at full opacity, but it's "sample3". Am I doing something wrong?

test_data <- data.frame(
    x_data = c(2.8113, 5.8112, 7.3461, 15.5405, 16.3035),
    y_data = c(2, 2, 2, 6, 3),
    groups = c("group1", "group1", "group2", "group2", "group1"),
    samples = c("sample1", "sample2", "sample3", "sample4", "sample5")
)
plotly::plot_ly(
    test_data,
    x = ~x_data,
    y = ~y_data,
    mode = "markers",
    type = "scatter",
    color = ~groups,
    text = ~samples,
    marker = list(
        size = c(10, 10, 10, 15, 10),
        opacity = c(0.2, 0.2, 0.2, 1, 0.2)
      )
    )

produces the following plot

image Thanks a lot in advance!

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Reproduzieren Sie das bereitgestellte plot_ly-Beispiel im Repository plotly.R und untersuchen Sie, wie gruppierte marker-Vektoren den geplotteten Punkten zugeordnet werden. Vergleichen Sie die angezeigte marker-Formatierung mit den angeforderten size- und opacity-Vektoren. Erledigt ist die Aufgabe, wenn sample4 size 15 und opacity 1 erhält, während die anderen Samples size 10 und opacity 0.2 erhalten.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Klar beschrieben
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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