plotly / plotly/plotly.R

Zoom all facets at the same time

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Lenguaje dominante
R
Estrellas
2.7k
Forks
641
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

There seems to be a discrepancy between plotly for R and for python in how it handles zooming across facets.

To take my examples directly from the documentation: https://plotly.com/ggplot2/facet-plots/ vs https://plotly.com/python/facet-plots/

In the python version, if I select a region to zoom in on, the same zoom is applied to all facets, regardless of position.

In the r version, if I zoom on one facet, the 'x' zoom is applied to facets in the same column, and the 'y' zoom is applied to facets in the same row - but other facets are unaffected.

I would like to replicate the python behaviour in r. Any clues for how to do this?

Reprex: Compare zoom behaviour between R and python

library(reshape2)
library(plotly)

p <- ggplot(tips, aes(x=total_bill)) + geom_histogram(binwidth=2,colour="white")

# Histogram of total_bill, divided by sex and smoker
p <- p + facet_grid(sex ~ smoker)

ggplotly(p)
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
fig = px.scatter(df, x='gdpPercap', y='lifeExp', color='continent', size='pop',
                facet_col='year', facet_col_wrap=4)
fig.show()

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza ejecutando el R reprex del issue y comparando su comportamiento de zoom de facets con el ejemplo de facets de Python enlazado. El issue no menciona archivos ni pruebas del repositorio; terminado significa que seleccionar una región en un facet aplica el mismo zoom x e y a todos los facets.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python, r
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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