Download images in Shiny
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- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Hi! I'm using plotly in a shiny. When I want to download the image, first I used export, it works, but it returns a message "use orca", but it was also superseded by kaleido(). So I use save_image(), and it return an error .
Warning: Error in py_run_string_impl: File "<string>", line 1
open('C:\Users\limbo\AppData\Local\Temp\RtmpkD8Zlu\file1d5837d66529.png', 'wb').write(scope_1d58780818d2.transform(sys.modules['json'].loads(scope_1d58780818d2._last_plot), format='png', width=None, height=None, scale=None))
^
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
[No stack trace available]
my shiny
library(shiny)
library(plotly)
ui <- fluidPage(
plotlyOutput("plot"),
downloadButton("download", "Download")
)
server <- function(input, output, session) {
p <- reactive({
a <- ggplot(iris,
aes(x = Species,
y = Sepal.Length)
) +
geom_boxplot() +
theme_bw()
a <- ggplotly(a)
a
})
output$plot <- renderPlotly(p())
output$download <- downloadHandler(
filename = function(){
paste0(paste0("test",
Sys.Date()),
".png")
},
content = function(file){
plotly::save_image(p(), file = file)
}
)
}
shinyApp(ui, server)
What can I do about that? Thanks!
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza ejecutando el ejemplo de Shiny proporcionado en Windows, centrándote en downloadHandler() y plotly::save_image() con kaleido. Rastrea la llamada de Python generada y compárala con la ruta temporal que aparece en el error; el trabajo estará terminado cuando el ejemplo descargue el PNG sin el error unicodeescape.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- plotly, python, r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100