plotly / plotly/plotly.R

Can not use my custom font with plotly

Offen
#2,117 1 Kommentar 3 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I am trying to use a custom font with plotly but it does not work althoug it does work with ggplot. Is there a way to solve this?
You can download the font here: https://freefontsfamily.com/proxima-nova-font-family-free-download/

This is the ggplot example that does work:

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(showtext)
font.add("Proxima Nova", "ProximaNova.otf")


df <- data.frame(x = c(1,2,3), y = c(2,3,4))

my_theme_ggplot <-
    ggplot2::theme_bw() +
    ggplot2::theme(
      plot.title = element_text(hjust = 0.5),
      text=element_text(size=16,  family="Proxima Nova")
      )

p <- df %>% ggplot(aes(x = x, y = y)) + 
  geom_line() +
  ggtitle("Title", ) +
  labs(y= "Date", x = "Y Data") +
  my_theme_ggplot

p

This is the plotly example that does not work

df <- data.frame(x = c(1,2,3), y = c(2,3,4))
t <- list(
  family = "Proxima Nova",
  size = 14)

p <- df %>% ggplot(aes(x = x, y = y)) + 
  geom_line() +
  ggtitle("Title", ) +
  labs(y= "Date", x = "Y Data") 

ggplotly(p) %>% layout(font=t)

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Reproduziere den gemeldeten Unterschied zwischen dem showtext/font.add-Setup in ggplot und dem Beispiel ggplotly(p) %>% layout(font=t). Beginne bei den Einstiegspunkten ggplotly und layout(font=t) und untersuche, wie die benutzerdefinierte Familie an das gerenderte Diagramm übergeben wird. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Schriftart Proxima Nova in der Plotly-Ausgabe gerendert wird und es eine Regressionsprüfung für das Beispiel gibt, falls das Projekt einen geeigneten Testort hat.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
plotly, r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.