geom_GeomMissPoint() has yet to be implemented in plotly
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Warning: Removed 5625 rows containing non-finite values (stat_summary).
Warning in geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomMissPoint() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues
library(naniar)
# fake some missing data
diamonds$price_miss <- ifelse(diamonds$depth>60, diamonds$price, NA)
p <- ggplot(diamonds, aes(x = clarity, y = log(price_miss))) +
naniar::geom_miss_point(alpha = 0.1) +
stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", colour = "black") +
facet_wrap(~cut)
ggplotly(p)
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem mitgelieferten naniar- und ggplot2-Beispiel und verfolge dann die geom2trace.default-Warnung für geom_GeomMissPoint(). Ermittle, wie unterstützte Geoms für ggplotly konvertiert werden, und ergänze eine entsprechende Behandlung für geom_miss_point, verifiziert durch erneutes Ausführen des Beispiels ohne die Warnung zu nicht unterstützten Geoms.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100