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geom_GeomMissPoint() has yet to be implemented in plotly

Offen
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Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Warning: Removed 5625 rows containing non-finite values (stat_summary).
Warning in geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomMissPoint() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues

library(naniar)
# fake some missing data
diamonds$price_miss <- ifelse(diamonds$depth>60, diamonds$price, NA)

p <- ggplot(diamonds, aes(x = clarity, y = log(price_miss))) +
    naniar::geom_miss_point(alpha = 0.1) + 
    stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", colour = "black") +
    facet_wrap(~cut)

ggplotly(p)

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem mitgelieferten naniar- und ggplot2-Beispiel und verfolge dann die geom2trace.default-Warnung für geom_GeomMissPoint(). Ermittle, wie unterstützte Geoms für ggplotly konvertiert werden, und ergänze eine entsprechende Behandlung für geom_miss_point, verifiziert durch erneutes Ausführen des Beispiels ohne die Warnung zu nicht unterstützten Geoms.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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