ggplotly does not respect the `width` of tiles, fills the "no data" range instead
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- R
- Stelle
- 2.7k
- Fork
- 641
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
ggplotly does not respect the width value used for tiles. In the examples, the tiles should have a constant width, but converting the visualisation with ggplotly() results in a different visualisation, in which the areas with no data associated are "filled in" by the bordering tiles. It looks like the tiles expand on both sides equally, just enough to fill the empty space.
Note that what is meant by "no data" here is different to "missing data": the x value has no corresponding row in the dataset.
library(ggplot2)
library(plotly)
# default tile width
(default_width <- ggplot(mapping = aes(x = c(1, 2, 4), y = 1, fill = 1:3)) +
geom_tile())

Convert to plotly:
ggplotly(default_width)

If one provides a custom width for the tiles, ggplotly() still ignores it:
# custom tile width
(custom_width <- ggplot(mapping = aes(x = c(1, 2, 4), y = 1, fill = 1:3)) +
geom_tile(width = .5))

Convert to plotly:
ggplotly(custom_width)

This does not happen if doing something similar with geom_col().
Using:
- R 4.1.0
- ggplot2 3.3.3
- plotly 4.9.3
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Riproduci il problema con gli esempi R usando ggplotly() e geom_tile(), confrontando i casi con larghezza predefinita e personalizzata con il comportamento di geom_col(). Segui la conversione delle larghezze delle tile da parte di ggplotly() e verifica che gli spazi per i valori di x senza righe rimangano vuoti e che geom_tile(width = .5) venga rispettato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- r
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100