can we support export()-ing to a remote orca server?
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
It looks like the orca_serve() function starts up a server and returns a method that I can use to export a graph to the server.
What if I already have a server running on another machine? I would like to be able to export a graph to that already running server without starting a new server.
The reason I ask for this feature: I want to export my graph inside of a Shiny app that is deployed in a containerized environment. Both my app and orca have really big dependency trees and I have spent a lot of time (so far unsuccessfully) trying to build a Docker image that can support both my app and orca.
If this feature existed, I would not need to create a new docker image. I could use the off-the-shelf orca container. I could use docker-compose to start up both my app and the orca server, and then in my app I could submit to the running orca server.
Is this something you would be interested in supporting? I imagine orca_serve() with a couple extra arguments, like hostname="localhost", start_server=TRUE which I could override to point to an already-running server on another host.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con la función orca_serve() y el método de exportación que devuelve, y luego sigue el proceso de cómo se inicia y se contacta con el servidor actual. Define el cambio en torno a la exportación de grafos a un servidor Orca remoto que ya está en ejecución, sin iniciar otro servidor, incluido el caso de uso con Shiny y Docker Compose descrito aquí.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- docker, r
- Área
- api, data-visualization
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 32/100