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Issue with marker size when using animated graph

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Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

When attempting to size markers in an animated graph, the sizing is incorrect unless the data.frame is first ordered correctly.

In the example below the markers should:

  1. Increase in size, then decrease again
  2. Decrease in size, then increase again
  3. Decrease in size
  4. Increase in size
  5. Iterate between small and large

I think it may have something to do with a warning I get 'arrange_()' is deprecated as of dplyr 0.7.0
Please use 'arrange()' instead

I'm using dplyr 1.0.0 and plotly 4.9.2.1

# data
data <- data.frame(xaxis = rep(as.character(c(1:5)), each = 10), 
                   yaxis = rep(c(1:5,5:1), 5), 
                   size = c(
                       c(seq(1,10,2), seq(10,1,-2)),
                       c(seq(10,1,-2), seq(1,10,2)),
                       c(1:10),
                       c(10:1),
                       rep(c(1,10), 5)
                   ),
                   frame = c(1:10)
)

# example 1, unordered

plot_ly(
    data = data,
    x = ~xaxis,
    y = ~yaxis,
    frame = ~frame,
    type = 'scatter',
    marker = list(size = ~size*10),
    mode = 'markers'
)

# example 2, ordered

data <- data[order(data$frame),]

plot_ly(
    data = data,
    x = ~xaxis,
    y = ~yaxis,
    frame = ~frame,
    type = 'scatter',
    marker = list(size = ~size*10),
    mode = 'markers'
)

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, den bereitgestellten R-Reproduzierer mit dplyr 1.0.0 und plotly 4.9.2.1 auszuführen, und verfolge anschließend die Größenbestimmung animierter Marker sowie den veralteten arrange_()-Pfad. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn ungeordnete Daten die fünf aufgeführten Größenmuster erzeugen und die relevante Deprecation-Warnung behandelt wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
plotly, r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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