plotly / plotly/plotly.R

Splom fig not showing any markers

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Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hello,
The sample code for the splom is not showing the scatter markers for me. I get all the different frames but no markers.

Has this issue been raised by anyone?

library(plotly)
library(dplyr)
df <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/iris-data.csv')
pl_colorscale=list(c(0.0, '#19d3f3'),
                   c(0.333, '#19d3f3'),
                   c(0.333, '#e763fa'),
                   c(0.666, '#e763fa'),
                   c(0.666, '#636efa'),
                   c(1, '#636efa'))
axis = list(showline=FALSE,
            zeroline=FALSE,
            gridcolor='#ffff',
            ticklen=4)

df %>%
    plot_ly() %>%
    add_trace(
        type = 'splom',
        dimensions = list(
            list(label='sepal length', values=~sepal.length),
            list(label='sepal width', values=~sepal.width),
            list(label='petal length', values=~petal.length),
            list(label='petal width', values=~petal.width)
        ),
        text=~class,
        marker = list(
            color = as.integer(df$class),
            colorscale = pl_colorscale,
            size = 7,
            line = list(
                width = 1,
                color = 'rgb(230,230,230)'
            )
        )
    ) 

image

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par exécuter l’exemple R fourni pour le plotly.R splom trace et vérifiez comment les frames et les marqueurs de dispersion sont rendus. L’issue est résolue lorsque l’exemple affiche les marqueurs attendus dans les frames splom.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
r
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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