plotly / plotly/plotly.R

Ggplotly does not always make a legend correctly for where there are points and lines

Aperta
#1,816 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Ggplotly does not always make a legend correctly for where there are points and lines. Sometimes it only makes the legend key based on either geom_point or geom_line, whichever is the first layer. Below is an example where it doesn't work. It seems to fix it if the data is arranged by the x variable. It'd be good if it worked for however the data was arranged.

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(plotly)

#This doesn't work: the legend is based only on the first geom shape
plot_data <- iris %>% 
  as_tibble() %>%  
  janitor::clean_names() 

plot <- ggplot(data = plot_data, aes(petal_width, petal_length, col = species)) +
  geom_point() +
  geom_line()

plotly::ggplotly(plot)

image

plot_data <- iris %>% 
  as_tibble() %>%  
  janitor::clean_names() %>% 
  arrange(petal_width)

plot <- ggplot(data = plot_data, aes(petal_width, petal_length, col = species)) +
  geom_point() +
  geom_line()

plotly::ggplotly(plot)

image

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l’esempio R fornito con plotly::ggplotly, confrontando i dati iris non ordinati con la versione ordinata per petal_width. L’issue è completata quando la legenda rappresenta correttamente sia il livello dei punti sia quello delle linee, indipendentemente dall’ordine delle righe dei dati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.