plotly / plotly/plotly.R

Sluggish performance when using add_annotations

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Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Adding "add_annotations" to many points on any plot, cause slow performance.
Please see the below minimal example

library(shiny)
library(plotly)
library(quantmod)

ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("plot"),
  verbatimTextOutput("event")
)

server <- function(input, output) {

  output$plot <- renderPlotly({
    getSymbols("AAPL",src='yahoo')

    # basic example of ohlc charts
    df <- data.frame(Date=index(AAPL),coredata(AAPL))
    df <- tail(df, 500)
    p <- df %>%
      plot_ly(x = ~Date, type="candlestick",
              open = ~AAPL.Open, close = ~AAPL.Close,
              high = ~AAPL.High, low = ~AAPL.Low) %>%
      add_annotations(x = ~Date , y = ~AAPL.Open, text = "Tslow",xref = "x", yref = "y", yref = "y",ax = -30, ay = 40,
                      arrowcolor = 'rgb(0, 153, 51)', arrowsize = 2, arrowwidth = 1, arrowhead = 4)  %>%
      layout(title = "Basic Candlestick Chart",xaxis = list(rangeslider = list(visible = F)))
    p
  })

  output$event <- renderPrint({
    d <- event_data("plotly_hover")
    if (is.null(d)) "Hover on a point!" else d
  })
}

shinyApp(ui, server)

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l’esempio R Shiny fornito con plotly, quantmod e 500 punti candlestick, quindi esegui il profiling della chiamata add_annotations. L’issue non indica file sorgente né test; il lavoro è completato quando la causa delle scarse prestazioni delle annotazioni è stata identificata e risolta senza compromettere l’esempio.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization, performance
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
35/100

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