plotly / plotly/plotly.R

subplot crashes if add_annotation lacks x and y arguments

Offen
#1,688 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

If I create subplots that use add_annotation and don't pass in values for x and y, subplot crashes RStudio.

Using the example from https://plotly-r.com/bars-histograms.html#multiple-numeric-distributions, the original code works fine. The version below comments out x and y and causes RStudio to crash.

## DO NOT RUN

one_plot <- function(d) {
  plot_ly(d, x = ~price) %>%
    add_histogram() %>%
    add_annotations(
      ~unique(clarity), # x = 0.5, y = 1, 
      xref = "paper", yref = "paper", showarrow = FALSE
    )
}

diamonds %>%
  split(.$clarity) %>%
  lapply(one_plot) %>% 
  subplot(nrows = 2, shareX = TRUE, titleX = FALSE) %>%
  hide_legend()

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem bereitgestellten reproduzierbaren R-Beispiel von der Seite „bars and histograms“ auf plotly-r.com und konzentriere dich auf add_annotations(), wobei x und y weggelassen werden, sowie auf den umgebenden subplot()-Aufruf. Verfolge, wie diese Einstiegspunkte mit fehlenden Koordinaten für Annotationen umgehen. Die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn das Beispiel RStudio nicht mehr zum Absturz bringt, wenn x und y fehlen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.