plotly / plotly/plotly.R

Snapshot function errors when the output itself is error

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Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Plotly uses snapshotPreprocessOutput to remove any output values that are randomly generated. This is great.

However, if the render function outputs an error, the result is not a valid JSON. Because of this, the snapshotPreprocessOutput function errors out and frameworks like shinytest error out as well.

Example code:

library(plotly)
ui <- fluidPage(
  checkboxInput("go", label="Render plot"),
  plotlyOutput("plot")
)
server <- function(input, output, session) {
  output$plot_plotly <- renderPlotly({
    shiny::req(input$go) #induce a silent.error if input$go is FALSE
    ggplot(data.frame(x=rnorm(1000))) + 
      geom_histogram(aes(x=x))
  })
}
shinyApp(ui=ui, server=server)

Test code:

library(shinytest)
app <- ShinyDriver$new(path="tmp/")
app$getAllValues()

app$getAllValues() reports an error, because fetching the snapshot URL reports an error 500.

The issue can be easily solved in
https://github.com/ropensci/plotly/blob/bcae42bbeea8d8368fb3ca881243e6acd0c661b4/R/shiny.R#L58
I suggest you check if value is a character string before parsing as JSON.

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Iniziate in R/shiny.R intorno alla riga 58, dove snapshotPreprocessOutput analizza il valore dello snapshot. Riproducete il problema con l’esempio shinytest fornito, inclusa l’uscita di renderPlotly che restituisce un errore, e verificate che app$getAllValues() non fallisca più quando l’uscita dello snapshot non è JSON valido.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization, testing
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Specificata chiaramente
Idoneità per principianti
45/100

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