style(hoveron="fills") doesn't work with ggplotly() when there are multiple polygons with the same fill color
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- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
The following code based on the standard North Carolina shape-file fills counties by the values of BIR74, except that one county has been given an NA value for the variable.
library(ggplot2)
library(plotly)
library(sf)
nc_1 <-
st_read(system.file("shape/nc.shp", package = "sf"),
quiet = TRUE) %>%
mutate(BIR74 = ifelse(NAME == "Ashe", NA, BIR74)) %>%
mutate(tooltip_text = ifelse(is.na(BIR74),
paste0(NAME, " not reporting"),
paste0(NAME, " reports ", BIR74)))
p_1 <-
nc_1 %>%
ggplot() +
geom_sf(aes(fill = BIR74, text = tooltip_text))
ggplotly(p_1, tooltip = "text") %>%
style(hoveron = "fills")
The custom tooltip indicates the missing value (hover over Ashe County) as expected.
The following code sets BIR74 to NA for two counties:
nc_2 <-
st_read(system.file("shape/nc.shp", package = "sf"),
quiet = TRUE) %>%
mutate(BIR74 = ifelse(NAME %in% c("Ashe", "Alleghany"), NA, BIR74)) %>%
mutate(tooltip_text = ifelse(is.na(BIR74),
paste0(NAME, " not reporting"),
paste0(NAME, " reports ", BIR74)))
p_2 <-
nc_2 %>%
ggplot() +
geom_sf(aes(fill = BIR74, text = tooltip_text))
ggplotly(p_2, tooltip = "text") %>%
style(hoveron = "fills")
Hover over either Ashe or Alleghany and you get identical very long tooltips.
The output of plotly_json(p_2) indicates that Ashe and Alleghany have somehow been combined. See, e.g.:
json_2 <- plotly_json(p_2)
json_2$x$data %>%
as.character() %>%
RJSONIO::fromJSON() %>%
.$data %>%
.[[100]] %>%
.[1:3]
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Ejecuta los dos ejemplos de North Carolina con ggplotly(), tooltip = "text" y style(hoveron = "fills"), y luego inspecciona plotly_json(p_2) como se muestra. Compara cómo representan los datos de los polígonos los casos con un NA y con dos NA; el trabajo estará terminado cuando Ashe y Alleghany muestren cada uno su propio tooltip en lugar de un único tooltip largo combinado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bien especificado
- Aptitud para principiantes
- 45/100