plotly / plotly/plotly.R

Multicategory axis support

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Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hi,

I am trying to use multicategory axes and get very inconsistent behavior. This is what I tested so far:

Bar charts:

I need to manually supply type = "multicategory" to the axis. This is opposed to what I have read for the python api, where this will happen automatically if your traces have arrays. see here

reprex

library(plotly)
two_f <- rbind(
  c("BB+", "BB+", "BB+", "BB", "BB", "BB"),
  c(16, 17, 18, 16, 17, 18)
)
p <- plot_ly() %>% 
  add_bars(x=two_f,y=c(1,2,3,4,5,6)) %>% 
  layout(barmode="relative")
p # no multicategory axis
p_multi <- p %>% layout(xaxis=list(side = "top", type = "multicategory"))
p_multi # multicategory axis on top

Heatmaps:

Thanks to michaelbabyn, I know how to create a multicategory x-axis for a heatmap. However, as opposed to bar charts, making a multicategory y-axis crashes, and trying to move the x-axis on top of the chart also crashes.

reprex

library(plotly)
q <- plot_ly() %>% 
  add_heatmap(
    x=rbind(c('aa', 'aa', 'bb', 'bb', 'cc', 'cc'), c(1,2,3,4,5,6)),
    y=c(1,2,3,4,5,6),
    z = array(seq(1,10, length.out = 36), c(6,6)))
q # this works
q_y <- plot_ly() %>% 
  add_heatmap(
    x=c(1,2,3,4,5,6),
    y=rbind(c('aa', 'aa', 'bb', 'bb', 'cc', 'cc'), c(1,2,3,4,5,6)),
    z = array(seq(1,10, length.out = 36), c(6,6))) 
## this would crash the Rstudio session:
## it should render something like https://codepen.io/michaelbabyn/pen/pMOOwM?editors=0010
# q_y

## this also breaks the session:
qx_top <- q %>% layout(xaxis=list(side = "top"))
# qx_top

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par exécuter dans RStudio les reproductions fournies de plot_ly(), add_bars(), add_heatmap() et layout(), en comparant les cas de graphique à barres et de heatmap. Suivez la gestion des axes multicatégories pour les axes x et y ; c’est terminé lorsque les exemples sont rendus de manière cohérente, y compris l’axe y de la heatmap et l’axe x positionné en haut, sans plantage.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
r
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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