layout breaks with facet_wrap when employing scales=free
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- Vorherrschende Sprache
- R
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- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I have a problem combining plotly::ggplotly (v4.7.1) with facet_wrap (v3.0.0) that I can't seem to generalise but is reproducible with a particular dataset (summary metrics for a set of tweets):
require(tidyverse)
require(plotly)
d = read_csv('https://gist.githubusercontent.com/geotheory/21c4eacbf38ed397f7cf984f8d92e931/raw/9148df79326f53a66a8cc363241a440752487357/data.csv')
d = d %>% mutate(key = fct_reorder(key, n)) # order the bars
p = ggplot(d, aes(key, n)) + geom_bar(stat='identity') +
facet_wrap(~ set, scales='free', nrow=1) +
labs(x=NULL, y=NULL) + coord_flip()
print(p)
Enter ggplotly:
print(ggplotly(p))
This seems to relate to the combination of nrow=1 and scales='free' arguments. Any ideas about the cause?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, das bereitgestellte R-Beispiel mit dem verlinkten Datensatz und den gemeldeten ggplot2- und plotly-Versionen auszuführen, und vergleiche die ggplot- und ggplotly-Darstellungen. Verfolge, wie ggplotly mit facet_wrap mit scales='free', coord_flip() und nrow=1 umgeht. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn der konvertierte Plot das erwartete Facet-Layout beibehält, ohne die freien Skalen zu beeinträchtigen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100

