Monochrome Heatmap + plotly removes the heatmap color
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- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Hello, I had previously described an issue I faced with heatmaply here: https://stackoverflow.com/questions/50976183/heatmaply-color-when-all-elements-are-the-same-value, and one of the answers pointed out the fact that this was a plotly bug, not a heatmaply bug.
Essentially, when a heatmap for a matrix where all the values are the same (so a monochrome heatmap) is passed to ggplotly, the resulting plotly plot removes the color and renders it all in gray.
library(ggplot2)
library(plotly)
#>
#> Attaching package: 'plotly'
#> The following object is masked from 'package:ggplot2':
#>
#> last_plot
#> The following object is masked from 'package:stats':
#>
#> filter
#> The following object is masked from 'package:graphics':
#>
#> layout
library(viridis)
#> Loading required package: viridisLite
x <- rep(1, 10)
g <- ggplot(data.frame(x), aes(x=x, y=x, fill=x)) +
geom_tile() +
scale_fill_viridis(limits = c(0, 1))
g

Created on 2018-06-29 by the reprex package (v0.2.0.9000).
When ggplotly(g) is run, the output is as follows:

I tried attaching this to the reprex but could not, as reprex does not seem to play well with plotly objects, or I am missing something
As you can see, plotly removes the coloring in the heatmap. What is the problem here?
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el ejemplo de R proporcionado con ggplot2 y plotly, comparando el mapa de calor coloreado de ggplot con el resultado de ggplotly(g). Rastrea el comportamiento de conversión para una matriz cuyos valores son todos idénticos; se considera terminado cuando ggplotly conserva el color del mapa de calor en lugar de representar las teselas en gris.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- plotly, r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100