plotly / plotly/plotly.R

subplot() doesn't account for dual axes

Ouverte
#1,203 3 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

difficulty: high priority: low
Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

I think there is something wrong with the subplot function when there is yaxis2

I tried to use subplot with 2 plots that have yaxis2. Each plot looks like this:
image

foo_plot <- function(n) {
  x <- rnorm(n)
  den <- density(x)
  p <- plot_ly()
  p <- add_trace(p, x=x, type="histogram", name="Histogram",
    marker=list(line=list(color="#000", width=1), color="#555"))
  p <- add_trace(p, x=den$x, y=den$y, yaxis="y2", name="Density",
    type="scatter", mode="lines", line=list(color="#222"))
  p <- layout(p,
    yaxis2=list(overlaying="y", side="right", rangemode="nonnegative",
      showgrid=F, showline=T, ticks="outside"),
    yaxis=list(showline=T, ticks="outside"))
  return(p)
}

p <- subplot(foo_plot(1000), foo_plot(1000), nrows=2, shareX=F, shareY=F)

The density curves were missing when I merge the two plots.
image

This is the result of sessionInfo()
image

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par exécuter l’exemple foo_plot et subplot de l’issue, en comparant chaque graphique avec le résultat combiné sur deux lignes. Suivez la gestion de yaxis2 par subplot et vérifiez que les deux courbes de densité restent visibles après la fusion ; le travail est terminé lorsque les traces à double axe s’affichent correctement dans le graphique combiné.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
r
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.