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Panels are different sizes when converting ggplot plot with facets

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bug ggplotly
Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione


When converting a ggplot plot with facets to a plotly object the panels are different sizes. Margins are not subtracted from top and bottom rows so these panels end up being taller. This makes it hard to compare among panels. Margins for top and bottom of panels are equal so longer x-axis labels result in large margins on tops of panels with large spacing between panels and a low data-ink ratio.

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(reshape2)

p <- ggplot(data = tips,
            aes(x = sex, y = total_bill)) +
  geom_jitter(width = 0.1, height = 0) +
  facet_wrap(day ~ time, scales = "free_x", ncol = 2) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45),
        strip.text.x = element_text(size = 8, 
                                    margin = margin(t = 1, r = 0, b = 1, l = 0, unit = "pt")))

q <- ggplotly(p) %>% 
  plotly::layout(margin = list(l = 80, r = 0, t = 100, b = 100, pad = 0))

d <- rbind(q$x$layout$yaxis4$domain, q$x$layout$yaxis3$domain, q$x$layout$yaxis2$domain, q$x$layout$yaxis$domain)
df <- data_frame(lb = d[,1], ub = d[,2]) %>% 
  mutate(range = ub - lb,
         panelSpacing = lb - lag(ub))

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riproduci il problema con l’esempio ggplotly() fornito e analizza i valori del dominio dell’asse y raccolti in d. Inizia tracciando come vengono convertiti i pannelli facet e i margini del layout, quindi verifica che i pannelli superiore e inferiore abbiano le stesse dimensioni e che la spaziatura rifletta i margini configurati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
42/100

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