plotly / plotly/plotly.R

Custom dimensions for a ggplot2 boxplot doesn't work with ggplotly

Ouverte
#1,098 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

bug ggplotly
Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

When I create a ggplot2 boxplot with custom dimensions (see the bottom of http://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_boxplot.html#examples), plotly doesn't render the boxplot when I apply ggplotly. However, it works ok with a traditional boxplot where the dimensions are calculated by geom_boxplot/stat_boxplot.

Below is a reproducible example of the issue.

## Libraries
library(ggplot2)
library(plotly)

## Using fake data with extreme values
fake_data = data.frame(
  y1 = c(rnorm(100, 2, 3), rnorm(10, 10, 15))
)


# ggplot2
g1 = ggplot(data=fake_data, aes(x ="cat1", y= y1)) + 
  #stat_boxplot(geom="errorbar") +
  geom_boxplot() +
  labs(title="Traditional Boxplot") +
  ylim(c(-5, 25))

g1

quants = quantile(fake_data$y1, c(0.05, .25, .5, .75, .95))
q_df = data.frame(t(quants))
names(q_df) = c("y5", "y25", "y50", "y75", "y95")


g2 = ggplot(data=q_df, aes(x ="cat1")) + 
  #stat_boxplot(geom="errorbar") +
  geom_boxplot(stat="identity", aes(, 
       ymin = y5, lower = y25, 
       middle = y50, upper = y75,
       ymax = y95)) +
  geom_point(data=subset(fake_data, (y1 > q_df$y95) | (y1 < q_df$y5)), aes(y=y1)) +
  labs(title="5%/95% Boxplot") +
  ylim(c(-5, 25))

g2



# plotly
plotly::ggplotly(g1)
plotly::ggplotly(g2) # DOESN'T WORK!

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par l’exemple R reproductible dans l’issue et comparez ggplotly(g1) à ggplotly(g2), en vous concentrant sur le boxplot avec stat="identity" et les mappages personnalisés de ymin, lower, middle, upper et ymax. Reproduisez l’échec, puis suivez le chemin de conversion de ggplotly pour ces valeurs du boxplot ; le travail est terminé lorsque le graphique avec des dimensions personnalisées s’affiche tout en conservant les points aberrants.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
r
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.