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Adding 'name' parameter to plot_ly() function removes factor ordering.

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Vorherrschende Sprache
R
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2.7k
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641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

We sometimes use the 'name' parameter within the plot_ly() function to add a suffix to the values shown in a legend. Values in the legend are shown because a variable (legend variable) is used for the 'color' parameter in plot_ly().

Since a few days/weeks, using this method to add a suffix leads to the ordering of 'legend variable' to switch to alphabetical order instead of its original factor levels.

I added an example below.

library(plotly)
library(lubridate)

factor <- factor(x = c('bbb', 'ccc', 'aaa'), levels = c('bbb', 'ccc', 'aaa'))
number <- c(1,2,3)
date <- c(ymd(20170101), ymd(20170202), ymd(20170303))

levels(factor)

df <- data.frame(letter = factor, number = number, date = date)

levels(df$letter)

plot_ly(df, x = ~number, y = ~date, type = 'bar', color = ~letter)
plot_ly(df, x = ~number, y = ~date, type = 'bar', color = ~letter, name = 'ff')
plot_ly(df, x = ~number, y = ~date, type = 'bar', color = ~letter, name = c('asd', 'ff', 'ss'))

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, die reproduzierbaren R-Beispiele mit plot_ly() und color = ~letter auszuführen, zuerst ohne name und dann mit jeder Form von name. Verfolge die Verarbeitung von Faktorstufen und Legendennamen durch plot_ly(); fertig ist die Aufgabe, wenn die Legende in allen gezeigten Fällen die Faktor-Reihenfolge bbb, ccc, aaa beibehält.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
plotly, r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
42/100

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