Performance issue with live updates
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 24.4k
- Forks
- 2.3k
- Ø Merge
- 2 T. 7 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 13
Beschreibung
Dear all,
I have noticed a performance limitation of the updated graphs when I try to implement the live updates (https://dash.plot.ly/live-updates) tutorial.
I implemented the tutorial example without changes and it works as expected, however I noticed that if I increase the number of data points the traces on the dashboard cease to display (axis is rendered but no lines/markers are visible) when the number of points is greater than approximately 2000 (I used trial and error to find values that worked).
I tried changing the figure ‘type’ parameter to ‘scattergl’, but this was ineffective. This behaviour is observed in Chrome, Firefox and internet explorer.
If I increase the update interval time to e.g 5 seconds, I can plot 10,000 data points, but this is not very satisfactory as I am trying to base my own application on this approach but I need to plot e.g 24 hours worth of data at 1 second intervals, refreshing the graph with new data every 1-2 seconds.
Is this performance limitation expected and is there a way to improve this performance?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Verwende das im Bericht verlinkte Dash-Tutorial zu Live-Updates als Einstiegspunkt für die Reproduktion. Variiere die Anzahl der Datenpunkte und das Aktualisierungsintervall in Chrome, Firefox und Internet Explorer, einschließlich des gemeldeten scattergl-Versuchs; abgeschlossen ist die Arbeit, wenn die fehlenden Traces bei Aktualisierungsintervallen von 1–2 Sekunden erklärt oder behoben sind oder das unterstützte Limit dokumentiert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization, performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100