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Column Management Modal Improvements (Grouping, Popovers, and State-based Actions)

Offen
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Vorherrschende Sprache
TypeScript
Sterne
10
Forks
40
Ø Merge
3 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
4

Beschreibung

While working on a feature requiring complex table customization, I’ve been exploring some potential enhancements to the Column Management modal:

Proposed Enhancements:

  • Expandable Column Groups: Add support for grouping related columns within the modal. This is especially useful for tables with many columns, allowing users to expand/collapse sections to find what they need more efficiently.
  • Popovers on Group Titles: Allow for informational popovers on group headings to provide additional context or descriptions for specific categories of data.
  • Conditional "Restore" State: Disable the Restore default columns action if the user has not made any changes from the default state. This reduces visual noise and clarifies when a customization has actually occurred.

Supporting Documentation:


Jira Issue: PF-3516

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit der Überprüfung der verknüpften Column Management-Modal-Demo, des Prototyps und des Figma-Designs. Vergleichen Sie anschließend die vorgeschlagene Gruppierung, die Popovers für Gruppentitel und das bedingte Restore-Verhalten mit der aktuellen Komponente. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die drei Erweiterungen implementiert sind und ihr Verhalten dem vereinbarten Design entspricht; das Jira-Issue PF-3516 kann zusätzliche Anforderungen enthalten.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
typescript
Bereich
frontend
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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