openzim / openzim/python-scraperlib
Add S3 based optimization cache support
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 31
- Fork
- 27
- Merge medio
- 3g 7h
- PR unite (30g)
- 2
Descrizione
We use kiwix_storagelib for implementing S3 based optimization cache in the scrapers. However, this gives rise to redundant code. We put a version of the file along with the optimizer version as the metadata always. So, this can be better implemented in scraperlib. For a start, we can have a caching module that can have 3 functions, (or maybe a class containing methods). The primary 3 things we need are -
- download_from_cache()
- upload_to_cache()
- check_credentials()
There can be several ways to have this, but it should at least fulfill the following -
- Compare optimizer_version
- Compare file_version
Optional things can be to check file upload date and discard if it's older than a specified amount of time. If we go for a class based approach, we can also explore possibilities to improve performance.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando l’uso esistente di kiwix_storagelib negli scraper e il modo in cui le versioni di optimizer e dei file vengono memorizzate come metadati. Definisci il punto di ingresso della cache e verifica che credenziali, download, upload ed entrambi i confronti delle versioni siano coperti; nell’issue non vengono indicati file o test specifici.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- aws, python
- Ambito
- backend, cloud
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 35/100