openapi-generators / openapi-generators/openapi-python-client

An unexpected model is generated when server returns dictionary

Abierto
#610 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

🐞bug
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2k
Forks
293
Merge medio
34 min
PR fusionados (30 d)
1

Descripción

Describe the bug
I have a web API implementer with fastAPI. I have a function that make a POST request to the server I work with. This function returns dictionary that maps string to an object called "Clipon".

@router.get("/clipon/{version}", tags=["clipon"], status_code=status.HTTP_200_OK, response_model=Dict[str, CliponMetadata])
async def get_clipon_metadata_by_clip_name_list(version: str, clip_list: List[str]):
    try:
        res = await db_client.get_by_clip_name_list(clip_list=clip_list, version=version)
    except AssertionError as ex:
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail=str(ex))
    return {clip.clip_name: clip for clip in res}

When generating the models with openapi-python-client, what is generated is a model names "clipon_metadata" (as expected), and also another unexpected model with a long name:
image
It's full name is "GetCliponMetadataByClipNameListCliponVersionPostResponseGetCliponMetadataByClipNameListCliponVersionPost".

I don't understand why this model is created. For example, when I change this function to return List[CliponMetadata], only the "clipon_metadata" model is created.

In this behavior, when the client make this POST request, what it gets is A response object (also generated automatically), which in it's "parsed" attribute contains the unwanted object, and the "additional_properties" attribute of "parsed" holds the desired dictionary:

image

Expected behavior
I'd like that only the "clipon"metadata" model will be generated.

Desktop:

  • OS: Linux (Ubuntu)
  • Python Version: 3.9.1
  • openapi-python-client version: 0.11.1

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo la ruta de FastAPI get_clipon_metadata_by_clip_name_list con response_model=Dict[str, CliponMetadata] e inspecciona el modelo de respuesta generado y las additional_properties analizadas. Compara esto con el caso de respuesta List[CliponMetadata]. Se considera terminado cuando las respuestas de tipo dictionary generan el modelo CliponMetadata esperado sin el modelo wrapper con nombre largo no deseado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
fastapi, python
Área
api, tooling
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
38/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.