numpy/numpy-quaddtype
Vedi su GitHubA cross-platform Quad (128-bit) float Data-Type for NumPy.
- Stelle
- 24
- Fork
- 6
- Issue aperte per principianti
- 0
- Issue indicizzate
- 14
- Merge medio
- 5g 41m
- PR unite (30g)
- 3
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- Nessun dato sulla licenza
- Ultimo push su GitHub
- 15/9/2026
- Ultima indicizzazione
- 20/9/2026
- Guida per i contributori
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- Codice di condotta
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- Label per principianti
- Nessuna label per principianti indicizzata
-
bug
numpy/numpy-quaddtype#113 · 1 commento · 1 assegnatario ·
-
bug
numpy/numpy-quaddtype#112 · 1 assegnatario ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100
numpy/numpy-quaddtype#107 · 4 commenti ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 52/100
numpy/numpy-quaddtype#106 · 4 commenti ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
numpy/numpy-quaddtype#103 · 6 commenti ·
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v1.1
numpy/numpy-quaddtype#71 · 4 commenti · 1 assegnatario ·
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discussion
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
numpy/numpy-quaddtype#68 · 14 commenti ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
numpy/numpy-quaddtype#54 · 3 commenti ·
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metadata
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 20/100
numpy/numpy-quaddtype#43 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100
numpy/numpy-quaddtype#7 · 8 commenti ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
numpy/numpy-quaddtype#13 · 9 commenti ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
numpy/numpy-quaddtype#25 · 10 commenti ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 38/100
numpy/numpy-quaddtype#38 · 7 commenti · 1 reazione ·