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wan_1.3b_vace.py inference problem

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Lingua principale
Python
Stelle
13.1k
Fork
1.3k
Merge medio
13h 12m
PR unite (30g)
45

Descrizione

This is the error I encountered when running video+image in wan_1.3b_vace.py.

An error occurred when running torchrun --nproc_per_node=2 wan_1.3b_vace.py

The key error message is:
RuntimeError: The size of tensor a (12716) must match the size of tensor b (25432) at non-singleton dimension 1

This error occurs at line 580 in the diffsynth/pipelines/wan_video.py file:
x = x + vace_hints[vace.vace_layers_mapping[block_id]] * vace_scale

The other wan2.1 models can perform inference normally, only vace encounters errors. Changing the resolution still results in a fixed error, with the size of a always being half of b.

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riproduci il fallimento con torchrun --nproc_per_node=2 wan_1.3b_vace.py, quindi ispeziona la riga 580 in diffsynth/pipelines/wan_video.py, in particolare il mapping degli hint VACE utilizzato nell’addizione dei tensori. Confronta le dimensioni dei tensori per i percorsi di inferenza VACE e per gli altri percorsi di inferenza Wan 2.1; il lavoro è completato quando l’inferenza video+image termina senza errori di mismatch delle dimensioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
48/100

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