modelscope / modelscope/DiffSynth-Studio
Will provide the training and fine-tuning code for the VACE algorithm?
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 13.1k
- Fork
- 1.3k
- Merge medio
- 13h 12m
- PR unite (30g)
- 45
Descrizione
The numerous tasks supported by VACE are universal and can be migrated to other scenarios. However, they may need fine-tuning to meet the requirements of specific scenario tasks.
Can DiffSynth-Studio provide training scripts for VACE?
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
La issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia individuando l’implementazione di VACE e gli eventuali punti di ingresso esistenti per il training o il fine-tuning, quindi determina gli input e il workflow richiesti per le attività dello scenario. Il lavoro è completato quando script di training documentati e utilizzabili supportano il fine-tuning di VACE per altri scenari.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100